用真實（去識別化）廣告數據，看「一天中哪幾個小時、一週中哪幾天」最會賺錢 — 然後把預算與出價挪過去。
廣告的轉換表現不是一整天都一樣。同一個關鍵字，在凌晨 3 點和晚上 8 點的 ACOS 可能差好幾倍。Dayparting 就是依「時段 / 星期」調整出價或預算： 在 高 ROAS（低 ACOS）的時段加碼，在 花錢不出單的時段降價或暫停， 把同樣的預算花在更會賺的時間。下面所有圖表都用同一份資料即時計算 — 換上方的「產品」就會全部跟著變。
把每個小時的 ROAS 拿去和「全帳號平均」比。明顯比較好 → 加碼；花了錢卻幾乎不出單 → 降價或暫停。 這就是把 dayparting 變成可執行動作的方法（以下為教學示範規則）。
規則：指數 = 該時段 ROAS ÷ 平均 ROAS。≥1.3 加碼 +25%；1.1–1.3 +10%；0.9–1.1 維持； 0.6–0.9 −25%；<0.6 −50%；有花費但 0 訂單 → 建議暫停；點擊太少 → 資料不足。
示範用途 — 資料已去識別化（品牌代碼已置換）。Demo only · figures are real performance on anonymized product codes.